제목: 맞춤형 학습을 위한 프롬프트 엔지니어링 (PEARL – Prompt Engineering for Adaptive and Responsible Learning) – 소개
주최: 한국교육평가학회 2023년 하계 워크숍
강사: 최재화 (George Washington University)
일시: 2023년 8월 10일 오전, 3.5시간
강의 목표: 최근 생성형 AI(Generative AI; GAI)가 급속도로 발전하면서, 이를 활용한 Prompt Engineering의 중요성이 더욱 부각되고 있습니다. 특히, Prompt Engineering은 GAI가 자동으로 유용한 학습 자료를 생성하고 최적화하는 맞춤형 학습 혹은 학습을 위한 맞춤형 평가에 매우 중요한 역할을 합니다. GAI 기술을 Adaptive Learning의 원리에 접목하면, 보다 효율적으로 각 학습자의 개별적인 학습 요구를 충족시키면서 동시에 학습 경로 개인화를 할 수 있습니다. 이를 통해 학습 경험은 개인의 학습 스타일과 속도에 맞춰져, 전반적인 학습의 효율성과 효과성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 본 강의는 참가자들이 최신 기술인 Prompt Engineering을 설명하고, 이를 맞춤형 학습 및 형성평가에 적용하는 방법들을 소개하는 것을 목표로 합니다. 이 강의에서 참가자들은 GAI 기술들을 어떻게 활용하여 개별 학습자에게 맞춤형 학습 자료를 생성하는 Prompt Engineering 방법들을 배울 것입니다.
선수지식: 교육평가 기초개념
강의 내용:
1. 맞춤형 학습을 위한 Generative AI(GAI)와 Prompt Engineering 소개
2. Adaptive Learning 원리 및 응용
3. GAI Prompt Engineering과 Adaptive Learning의 결합
사용 시스템: ChatGPT, Bing, BARD, CAFA Lite 와 같은 Generative AI 시스템을 사용할 예정이며, 예제 프롬프트와 설명이 제공될 예정입니다.
특강 자료 및 질문: 보다 자세한 특강 정보는 https://tinyurl.com/22fyjwav를 참고하시고, 특강에 관련한 자료 및 질문은 (https://open.kakao.com/o/gEMts3Ae)을 이용하시기 바랍니다.
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